1. Qualitative Thematic

Thematic Analysis adalah metode analisis data kualitatif yang digunakan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan menafsirkan pola atau tema dalam data penelitian. Metode ini banyak digunakan dalam penelitian wawancara, observasi, dan dokumen karena fleksibel dan mudah diterapkan. Menurut Virginia Braun dan Victoria Clarke, thematic analysis membantu peneliti memahami makna dari pengalaman, persepsi, dan pandangan partisipan melalui proses coding dan pengembangan tema.

Tujuan Thematic Analysis

Thematic analysis digunakan untuk:

• menemukan pola makna dalam data,
• memahami pengalaman partisipan,
• mengelompokkan data menjadi tema tertentu,
• menjelaskan fenomena sosial atau pendidikan secara mendalam.

Contoh:
Penelitian tentang pengalaman mahasiswa menggunakan AI dalam pembelajaran dapat menghasilkan tema seperti:

• kemudahan belajar,
• peningkatan motivasi,
• kendala teknis,
• ketergantungan terhadap teknologi.

Tahapan Thematic Analysis

Menurut Virginia Braun dan Victoria Clarke terdapat 6 tahapan:

1. Familiarizing with the data
   Membaca dan memahami data secara berulang.
2. Generating initial codes
   Memberikan kode pada bagian data yang penting.
3. Searching for themes
   Mengelompokkan kode menjadi tema.
4. Reviewing themes
   Meninjau kembali kesesuaian tema dengan data.
5. Defining and naming themes
   Mendefinisikan serta memberi nama tema.
6. Producing the report
   Menyusun hasil analisis dalam bentuk laporan penelitian.

Kelebihan Thematic Analysis

1. Fleksibel

Dapat digunakan dalam berbagai jenis penelitian kualitatif.

2. Mudah Dipelajari

Cocok untuk pemula dalam penelitian kualitatif.

3. Dapat Menghasilkan Analisis Mendalam

Mampu menggali pengalaman dan persepsi partisipan secara detail.

4. Cocok untuk Data Wawancara

Sangat efektif digunakan untuk analisis hasil wawancara dan FGD.

5. Tidak Terikat Teori Tertentu

Dapat digunakan dalam berbagai pendekatan penelitian.

Kekurangan Thematic Analysis

1. Sangat Bergantung pada Interpretasi Peneliti

Hasil analisis dapat berbeda antar peneliti.

2. Risiko Tema Terlalu Umum

Jika coding kurang mendalam, tema menjadi dangkal.

3. Membutuhkan Waktu Lama

Proses membaca, coding, dan pengelompokan tema cukup memakan waktu.

4. Rentan Bias Peneliti

Peneliti dapat secara tidak sadar memilih data sesuai asumsi pribadi.

5. Sulit pada Data Sangat Besar

Jika data wawancara terlalu banyak, proses coding menjadi kompleks.

Contoh Sederhana

Data Wawancara

“Saya lebih semangat belajar bahasa Inggris karena kuis online terasa seperti bermain game.”

Coding

• semangat belajar
• belajar seperti game
• pembelajaran menyenangkan

Tema

Increased Learning Motivation

Tema ini menunjukkan bahwa media pembelajaran meningkatkan motivasi siswa.

Contoh penulisan dalam artikel

Analisis data dalam penelitian ini menggunakan teknik thematic analysis yang dikembangkan oleh Virginia Braun dan Victoria Clarke. Analisis dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu: (1) memahami data dengan membaca hasil wawancara secara berulang, (2) melakukan coding terhadap data penting, (3) mengelompokkan kode menjadi beberapa tema, (4) meninjau kembali kesesuaian tema dengan data, (5) mendefinisikan dan memberi nama tema, serta (6) menyusun hasil analisis dalam bentuk narasi deskriptif.

Data diperoleh melalui wawancara semi-terstruktur dan dianalisis secara mendalam untuk menemukan pola makna terkait persepsi peserta terhadap penggunaan media pembelajaran.

2. Quantitative

Contoh penulisa di artikel dengan SPSS

Data were analyzed using IBM SPSS Statistics version 25. The study employed a pre-experimental one-group pretest-posttest design. Descriptive statistics were used to determine the mean, minimum score, maximum score, and standard deviation. Prior to hypothesis testing, the normality of the data was tested using the Shapiro-Wilk test. If the data were normally distributed, a paired sample t-test was conducted to examine the difference between pre-test and post-test scores. Otherwise, the Wilcoxon Signed Rank Test was applied. The level of significance used in this study was 0.05.

Contoh penulisan yang manual

Analisis Data

Data penelitian dianalisis secara kuantitatif menggunakan perhitungan statistik sederhana secara manual. Analisis dilakukan untuk mengetahui rata-rata nilai siswa sebelum dan sesudah perlakuan. Langkah-langkah analisis data meliputi menghitung mean, standar deviasi, dan uji t untuk mengetahui perbedaan hasil pre-test dan post-test.

Data Analysis dalam artikel

Data penelitian dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengetahui pengaruh penggunaan media pembelajaran terhadap penguasaan vocabulary siswa. Analisis dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu menghitung statistik deskriptif berupa mean, standar deviasi, skor tertinggi, dan skor terendah. Setelah itu, dilakukan uji normalitas menggunakan Shapiro-Wilk untuk mengetahui distribusi data. Karena data berdistribusi normal, maka uji paired sample t-test digunakan untuk mengetahui perbedaan signifikan antara nilai pre-test dan post-test siswa.